面向数控加工的大型螺旋桨桨叶的余量估算问题研究
针对大型螺旋桨数控加工的实际需求,为解决多桨叶螺旋桨毛坯测量中的余量估算、桨叶的z向纠偏、后倾角纠偏等多个问题,提出了基于最小二乘法的毛坯寻位数学模型。根据大型螺旋桨的实际情况,对该问题的求解算法——遗传算法进行了改进,不仅避免了寻优过程中收敛到局部最优值,而且提高了计算效率。通过实验,验证了算法的实用性和可靠性。
针对大型螺旋桨数控加工的实际需求,为解决多桨叶螺旋桨毛坯测量中的余量估算、桨叶的z向纠偏、后倾角纠偏等多个问题,提出了基于最小二乘法的毛坯寻位数学模型。根据大型螺旋桨的实际情况,对该问题的求解算法——遗传算法进行了改进,不仅避免了寻优过程中收敛到局部最优值,而且提高了计算效率。通过实验,验证了算法的实用性和可靠性。
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