大型复杂曲面零件加工余量均布的优化问题研究
提出通过曲面的初始匹配和精确匹配来实现余量分布的优化。初始匹配决定后续算法的变量空间;精确匹配获得最佳的曲面匹配姿态及最佳的余量分布。精确匹配采用最小二乘方法构造评估函数,应用遗传算法和单纯形法混合寻优,直接对问题涉及的曲面匹配变换矩阵的 6个未知量求解。应用结果表明该方法具有易于实现、算法稳定等特点,较好解决了大型复杂曲面类零件加工余量计算问题。
提出通过曲面的初始匹配和精确匹配来实现余量分布的优化。初始匹配决定后续算法的变量空间;精确匹配获得最佳的曲面匹配姿态及最佳的余量分布。精确匹配采用最小二乘方法构造评估函数,应用遗传算法和单纯形法混合寻优,直接对问题涉及的曲面匹配变换矩阵的 6个未知量求解。应用结果表明该方法具有易于实现、算法稳定等特点,较好解决了大型复杂曲面类零件加工余量计算问题。
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